GitHub：github.com/X1A0BAN ｜ 华南师范大学（汕尾校区）
01 /教育背景
华南师范大学（汕尾校区）· 金融科技专业 · 本科在读2024.09 – 2028.06（预计）
主修课程：金融学、金融工程、计量经济学、Python 程序设计、数据库原理与应用
02 /项目经历
A 股多 Agent 投资辅助系统 个人项目 · LangGraph / FastAPI / React
2026.03 – 2026.08- 独立设计基于 LangGraph 的多 Agent 编排系统：11 个逻辑 Agent 协同完成「研究 → 辩论式审查 → 预案 → 风控」完整链路。
- 设计分层 Prompt 管理体系：Prompt 版本化入库 + agents.yaml 声明角色职责、输入输出 Schema、工具白名单与重试上限，实现模型供应商可替换。
- 以 Pydantic Schema 严格约束 Agent 输入输出，LangGraph Checkpointer 支持长任务断点恢复，SSE 实时推送执行进度。
Cognitive Arena 认知竞技场 3 人团队 · 后端接口与前端界面设计
2026.03 – 2026.07hackAstone 全球黑客松总决赛入围作品 · github.com/LuYiwen007/hackAstone
- 负责多 Agent 接入架构：通过统一代理层接入阿里云百炼平台的 6 个 AI Agent，设计超时控制与短期缓存策略。
- 负责前端界面与交互设计：基于 React + TypeScript 实现思想家世界地图、哲学/学科多轮辩论、圆桌讨论、思维画像等核心页面。
- 产品覆盖「用户出题 → 多 Agent 辩论 → 思维画像生成」完整体验闭环，在限时条件下完成 96 次提交迭代并入围全球总决赛。
A 股个股分析数据看板 FineBI 看板主要负责人 · Python / MySQL / FineBI
2025.12 – 2026.03- 编写 Python 脚本采集 Tushare 沪深主板行情数据并入库 MySQL，支持历史回补与每日增量同步。
- 基于 FineBI 搭建「个股近一年走势分析」仪表板，完成个股与大盘强弱对比、年涨幅市场分位、量价结构分析。
- 完成「采集 → 入库 → 可视化 → 结论」的数据分析闭环，具备用数据支撑产品判断的实操经验。
03 /荣誉奖项
hackAstone 全球黑客松 · 全球总决赛入围（Finalist） ｜ Cognitive Arena2026.07
04 /技能与证书
AI 应用LangGraph 多 Agent 编排、阿里云百炼平台、Prompt 工程、主流大模型 API 接入；Claude Code / Cursor数据与后端Python（pandas / SQLAlchemy）、SQL（MySQL）、Java（Spring Boot 基础）、RESTful 接口设计前端React / TypeScript / Vite，具备产品界面设计与实现能力证书帆软 FCA-FineBI 认证 ｜ 大学英语四级（CET-4）
05 /自我评价
对 AI 应用有亲手落地的完整经验：独立设计过 11-Agent 的 LangGraph 编排系统，也在全球黑客松中负责过多 Agent 产品的后端架构与界面设计；习惯用 AI 工具辅助开发、快速验证想法，学习能力强。