从真实问题出发，用工程标准交付
我的项目都始于一个具体的问题：AI 投研的回答不可审、哲学学习太枯燥、Agent 的成本看不见。开发上习惯用 Coding Agent 快速验证想法，但交付标准不放松——接口契约、Schema 约束、断点恢复、一键复现。玩法可以激进，工程必须保守。
OPEN TO INTERNSHIP · 2028 届 · AI / FINTECH
肖立浚
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在金融、数据与 AI 之间，把好奇心变成真正可用的作品。
金融科技在读 · 多 Agent 系统开发者 · 数据分析实践者。
HOW I WORK
怎么想，决定了怎么做。
我的工作方式
金融 × AI：语义归模型，规则归程序
金融科技给我的不是名词，而是问题感：知道一个交易决策该有哪些字段、风控为什么必须是硬约束、数据口径为什么要统一。所以我的 AI 项目都坚持同一条线——模型负责理解与解释，状态、资金、风险交给确定性规则。研策的字段溯源与四档风控合并，就是这个思路的产物。
关于能胜任的岗位
AI 应用产品 / 运营：亲手做过 4 个 AI 项目，也是各家 Coding Agent 的深度用户，懂产品也懂用户。金融科技 / 数据分析：FCA-FineBI 认证，能独立完成从采集到结论的数据闭环。我的价值在于把技术、业务表达和落地执行放进同一个人身上。
SELECTED WORKS
从想法，到能用。
精选作品
从一句交易想法，到一份可审阅、可确认、可追踪的结构化交易预案——5 个专职 Agent 与确定性编排器协作，AI 辅助研究，用户最终决策。
多 Agent 驱动的跨端哲学辩论平台。6 个百炼 Agent 协作，Web / iOS / HarmonyOS 三端共享一套后端，把提问变成一场认知探索。
从行情采集到可视化洞察，用走势对比、市场分位与量价结构，读懂一只股票的一年。
给 DeepSeek Harness 加一条命：模型每思考一步消耗饱食度，饿死冻结工具、只留对话，喂食才能复活——把 agent 调教变成一场养成游戏。
代码与更多实践，放在 GitHub 里。
PROFILE
不止是简历上的几行字。
关于我
经历时间线
- 2024.09
华南师范大学
金融科技专业 · 本科在读（2028 届）
主修：金融学 / 金融工程 / 计量经济学 / Python / 数据库 - 2025.12
A 股个股分析数据看板
FineBI 看板主要负责人，完成数据分析闭环对应帆软 FCA-FineBI 认证
- 2026.07
hackAstone 全球总决赛入围
Cognitive Arena · 3 人团队 · 后端接口与界面设计
- 2026.08
研策 · A 股多 Agent 投资辅助系统
独立设计多 Agent 交易决策工作台，青AI天河大赛参赛
- 2026.09
dsh-survival-mode 开源插件
收录进 awesome-dsh-plugin 列表
- NOW
寻找实习机会
AI 应用产品 / AI 运营 / 金融科技 / 数据分析方向
SKILLS & STACK
Vibe Coding 重度用户。
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LangGraph 多 Agent 编排
Prompt 工程 / 契约化 Schema
阿里云百炼 · 大模型 API 接入
数据与后端
Python · pandas / SQLAlchemy
MySQL / PostgreSQL · Redis
Java / Spring Boot · RESTful 接口
前端与交互
React / TypeScript / Vite
产品界面设计与实现
数据可视化 · FineBI 仪表板
工程与环境
Git / GitHub 深度使用
Linux 环境与服务部署
Docker Compose 一键复现
AI Coding 工具链
用 Agent 写 Agent——vibe coding 是我的日常开发方式
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Kimi Code
DeepSeek Harness
Claude Code
Cursor
Trae
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深度使用实际项目用过
帆软 FCA-FineBI 认证
大学英语四级 CET-4
GitHub 深度用户 · 项目全开源
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保持联系
下一个有意思的想法，
也许从一次交流开始。
期待 AI 应用、金融科技与数据分析方向的实习机会。
也欢迎聊聊产品、代码，和正在探索的问题。